高林
中国科学院计算技术研究所博士生导师，副研究员，中国科学院大学岗位教师，北京市杰青，英国皇家学会牛顿高级学者，在清华大学获得工学博士学位（导师：胡事民教授），曾在德国亚琛工业大学进行公派访问研究（合作导师：Leif Kobbelt教授）。
研究方向：计算机图形学，三维计算机视觉，数字几何处理，深度几何学习
2022年
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2021年
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2020年
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2019年
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2018年
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2017年
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2017年之前
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奖项
- 北京市杰青，2021
- 共青团中央全国向上向善好青年，2021
- 中国计算机学会CAD&CG专委会图形开源奖，2021
- 亚洲图形青年学者奖, 2020
- 英国皇家学会牛顿高级学者, 2019
- CCF科学技术奖技术发明一等奖, 2018
- 中科院计算所卓越之星, 2017
- 时谛智能CAD&CG青年学者奖，2021
- 中国计算机学会图形开源数据集奖, 2020
- 中国计算机学会图形开源软件提名奖, 2020
- CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖, 2019
- 曙光奖教金, 2019
- 中科院计算所优秀科研人员, 2019
- 陆增镛CAD&CG高科技奖二等奖, 2019
- 中科院计算所优秀科研人员, 2017
- 中国仿真学会科技进步类一等奖, 2017
- 中国科协青年人才托举工程, 2017
- 中科院计算所百星计划, 2017
- 中科院计算所优秀科研人员, 2015
- 移动计算与新型终端北京市重点实验室优秀论文一等奖, 2015
- 清华大学计算机科学与技术系优秀毕业生, 2013
- 博士生国家奖学金, 2013
科研项目
- 国家自然科学基金国际合作研究项目，基于深度几何表示的三维模型分析与建模方法研究，2021/01 - 2023/12，300万元，在研，主持
- 北京市杰出青年科学基金项目，智能数字媒体分析和合成方法研究，2021/11-2024/12,100万元，在研，主持
- 中国科学院科技服务网络计划(STS)区域重点项目，面向眼健康管理的智能无人巡诊系统及大数据平台建设，2021/01-2022/12，250万元，在研，主持
- 英国皇家学会牛顿高级学者基金，Deep Representations for Analysis and Reconstruction of 3D Shapes with Complex Structure and Rich Details，2019/12-2021/11，在研，主持
- 国家自然科学基金面上项目，数据驱动的三维模型合成技术研究，2019/01-2022/12，在研，主持
- 国家科技计划，基于智能芯片的高质量图形内容合成方法研究，2020/11-2021/11，在研，课题负责人
- 中国科学院计算技术研究所创新课题，深度几何学习基础与应用，2019/05-2021/04，在研，主持
- 国际科技合作/港澳台科技合作专项，基于深度生成网络的高质量三维模型的重建与绘制方法，2019/8-2021/7，在研，课题负责人
- 北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金重点研究项目，体数据实时变形与交互操作及其在肺癌手术仿真的应用，2018/12-2021/12，在研，课题负责人
- 之江实验室开放课题，室外场景语义分割与重建，2021/01-2022/12，在研，课题负责人
- 深圳市大数据研究院开放课题基金，基于智能几何处理的肺癌手术导航与仿真，2019/07-2021/06，在研，课题负责人
- 中国科协青年人才托举工程，2017-2019, 在研，主持
- 中国科学院青年创新促进会，2019-2022， 在研，主持
- CCF-腾讯犀牛鸟基金，基于单目图像和深度生成网络的高质量三维模型重建方法，2020/03-2021/03, 在研，主持
- 腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划（Tencent AI Lab Rhino-Bird Focused Research Program（No. JR202024），JR202024，高质量人体动作迁移视频的合成方法研究，2020/03-2021/03, 在研，主持
- 国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金，61828204，基于单目图像的数据驱动几何模型重建，2019/01-2020/12, 在研，中方主持
- 国家自然科学基金青年基金，61502453，数据驱动的非刚体几何模型注册新方法研究、2016/1-2018/12，在研，主持
- 开放课题： 虚拟现实技术与系统国家重点实验室；模式识别国家重点实验室； 浙江大学CAD&CG国家重点实验室；移动计算与新型终端北京市重点实验室，2019/01-2020/12，在研，主持
- 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，61611130215，基于数据驱动非刚体注册的人体运动重建，2016/4-2018/3，已结题，主持
- 华为研究课题，三维模型变形与合成研究，2018-2019, 在研，主持
- 商汤青年科研基金，三维体数据的表示方法，2018-2019，在研，主持
- 中科院计算所-好未来联合实验室，2019-2020，在研，主持
- CCF-腾讯犀牛鸟科研基金，基于条件生成对抗网络的线稿图着色方法，2018/8-2019/8，在研，主持
- CCF-腾讯犀牛鸟科研基金，虚拟人物头肩模型研究，2016/8-2017/8，已结题，主持
- 中科院计算所百星计划，2017-2020，在研，主持
- 计算所创新课题，无标记高精度人体运动实时捕获技术与系统研究，2016/1-2018/12，100万元，在研，参加
学术服务
- 移动计算与新型终端北京市重点实验室 主任助理
- 计图技术委员会 委员
- 中国图象图形学会智能图形专委会 副秘书长
- 中国图象图形学会三维视觉专委会 常务委员
- 中国计算机学会 CAD&CG专委会 委员
- Program Committee Member of SIGGRAPH 2023, Senior Program Committee Member of AAAI 2023
- Program Chair of ICVRV 2022
- Program Committee Member of Eurographics Symposium on Geometry Processing (SGP) 2021-2020, Pacific Graphics 2022 - 2018, AAAI 2021-2020, Technical Committee of ICVR 2023, Computational Visual Media 2022 - 2016, ChinaGraph 2022 - 2016
- Young Advisory Board of Visual Informatics，Young Assocaite Editor of VCIBA
- Reviewers for ACM TOG, IEEE TVCG, GM, CVMJ, CAGD, C&G, JCST, etc
- Reviewers for ACM SIGGRAPH North America 2021-2019, ACM SIGGRAPH Asia 2021-2019, CVPR 2022-2019, ICCV 2021-2019, ECCV 2020, BMVC 2022-2019
团队成员
学生
在读博士生
在读硕士生
- 吴桐、孙阳天、何月、杨志鹏、汤嘉恒、姜悦人、黄熠华、刘树智、潘澳旋、王力、林明仙、肖云鹏
实习生
- 中国科学院大学：张朝阳、付娆、袁艺、王瀚霄、陈修齐、朱袁兵
- 北京电影学院：陈俊良
- 武汉大学：董续林
- 电子科技大学：刘峰林
- 华中科技大学：孙嘉木
- 郑州大学：胡孝严、蔡文川、王鹏九
- 中科院自动化所：陈岚（博士）
毕业生
博士生
- 陈姝宇，郑州大学，留所工作，2014年10月来计算所实习，是我在计算所指导的第一个本科实习生
- 杨洁，四川大学数学系，留所工作
硕士生
- 张凌霄，留所工作，硕士期间在CCF A类期刊IEEE TVCG上发表两篇论文
- 张加其（实习），北京航空航天大学博士（导师：胡事民教授），计算所实习一年完成两篇研究论文，一篇发表在IEEE TVCG
- 曾 劲，字节跳动
本科生包括本科实习生来源和去向
- 张朝阳，中国科学院大学，耶鲁大学博士（导师：NSF Career Award 得主 Prof. Julie Dorsey）
- 付娆，中国科学院大学，布朗大学博士（导师：Prof. Srinath Sridhar）
- 孙嘉葳，北京交通大学，浙江大学硕士
- 申翙鑫，郑州大学，中科院信工所硕士
- 傅千乘，北方工业大学，波士顿大学博士
- 胡靖宇，中国科学院大学，香港中文大学博士
- 赵悠悠，加州大学圣克鲁兹分校
- 乔怿凌，中国科学院大学，马里兰大学博士（导师：IEEE\ACM\EUROGRAPHICS Fellow Ming C. Lin），本科阶段围绕着几何学习(Geometry Learning)发表多篇CCF A类论文，包括ACM SIGGRAPH\TOG， IEEE TVCG等，获得商汤奖学金和国科大优秀毕业论文，由陈熙霖研究员和我共同指导
- 谈清扬，中国科学院大学，马里兰大学博士（导师：IEEE\ACM\AAAI Fellow Dinesh Manocha），本科阶段围绕着几何学习(Geometry Learning)发表两篇CCF A类论文，是由陈熙霖研究员和我共同指导的首位国科大本科实习生
About ACM Trans. on Graphics, SIGGRAPH North America and SIGGRAPH Asia
Reference: https://dl.acm.org/journal/tog/about
