高林

gaolin (at) ict.ac.cn


中国科学院计算技术研究所副研究员,2014年在清华大学获得工学博士学位(导师:胡事民教授),2009年在四川大学获得理学学士学位(导师:罗懋康教授),2016年在德国亚琛工业大学进行公派访问研究(合作导师:Leif Kobbelt教授)

研究方向:计算机图形学,数字几何处理,几何学习,深度学习,三维计算机视觉
English


代表性论文(*为通讯作者)


2019年

SDM-NET: Deep Generative Network for Structured Deformable Mesh
Lin Gao, Jie Yang, Tong Wu, Yu-Jie Yuan, Hongbo Fu, Yu-Kun Lai, Hao (Richard) Zhang
ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH ASIA 2019), 2019, 37(6), 243:1-243:15
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ACAP: Sparse Data Driven Mesh Deformation
Lin Gao, Yu-Kun Lai, Jie Yang, Ling-Xiao Zhang, Shihong Xia, Leif Kobbelt
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2019, To Appear
Paper |  Video

Temporal Upsampling of Depth Maps Using a Hybrid Camera
Mingze Yuan, Lin Gao*, Hongbo Fu, Shihong Xia
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 2019, 25(3), 1591-1602
Paper

VV-Net: Voxel VAE Net with Group Convolutions for Point Cloud Segmentation
Hsien-Yu Meng, Lin Gao*, Yu-Kun Lai, Dinesh Manocha
International Conference in Computer Vision (ICCV), 2019
Paper

Graph CNNs with Motif and Variable Temporal Block for Skeleton-based Action Recognition
Yu-Hui Wen, Lin Gao*, Hongbo Fu, Fang-Lue Zhang, Shihong Xia
AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2019, 8989-8996
Paper

Data-Driven Weight Optimization for Real-Time Mesh Deformation
Yu-jie Yuan, Yu-Kun Lai, Tong Wu, Shihong Xia, Lin Gao*
Graphical Models, 2019, 104
Paper


2018年

VC-GAN (VAE CYCLE GAN): Automatic Unpaired Shape Deformation Transfer
Lin Gao, Jie Yang, Yi-Ling Qiao, Yu-Kun Lai, Paul Rosin, Weiwei Xu, Shihong Xia
ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH ASIA 2018), 2018, 37(6), 237:1-237:15
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MeshVAE: Variational Autoencoders for Deforming 3D Mesh Models
Qingyang Tan, Lin Gao*, Yu-Kun Lai, Shihong Xia
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018, 5841-5850
Paper

SparseAE: Mesh-based Autoencoders for Localized Deformation Component Analysis
Qingyang Tan, Lin Gao*, Yu-Kun Lai, Jie Yang, Shihong Xia
AAAI Conference on Artificial Intelligence (spotlight), 2018, 2452-2459
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SF-Net: Learning Scene Flow from RGB-D Images with CNNs
Yi-Ling Qiao, Lin Gao*, Yu-Kun Lai, Fang-Lue Zhang, Ming-Ze Yuan, Shihong Xia
The British Machine Vision Conference (BMVC), 2018, 281
Paper

Real-time 3D Face Reconstruction and Gaze Tracking for Virtual Reality
Shu-Yu Chen, Lin Gao*, Yu-Kun Lai, Paul L. Rosin, Shihong Xia
IEEE Conference on Virtual Reality (IEEE VR), 2018, 525-526
Paper |  Video

Bi-harmonic Deformation Transfer with Automatic Key Point Selection
Jie Yang, Lin Gao*, Yu-Kun Lai, Paul Rosin, Shihong Xia
Graphical Models, 2018, 98, 1-13
Paper


2017年

Data-Driven Shape Interpolation and Morphing Editing
Lin Gao, Shu-Yu Chen, Yu-Kun Lai, Shihong Xia
Computer Graphics Forum, 2017, 36(8), 19-31
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Rigidity Controllable As-Rigid-As-Possible Shape Deformation
Shu-Yu Chen, Lin Gao*, Yu-Kun Lai and Shihong Xia
Graphical Models, 2017, 91, 13-27
Paper

A Survey on Human Performance Capture and Animation
Shihong Xia, Lin Gao*, Yu-Kun Lai, Ming-Ze Yuan, Jinxiang Chai
Journal of Computer Science and Technology, 2017, 32(3), 536-554
Paper


2017年之前

RIMD: Efficient and Flexible Deformation Representation for Data-Driven Surface Modeling
Lin Gao, Yu-Kun Lai, Dun Liang, Shu-Yu Chen, Shihong Xia
ACM Transactions on Graphics (Presented at SIGGRAPH 2016), 2016, 35(5), 158:1-158:17
Paper |  Video

Active Exploration of Large 3D Model Repositories
Lin Gao, Yan-Pei Cao, Yu-Kun Lai, Hao-Zhi Huang, Leif Kobbelt, Shi-Min Hu
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 2015, 12(21), 1390-1402
Paper |  Video

A Data-Driven Approach to Realistic Shape Morphing
Lin Gao, Yu-Kun Lai, Qixing Huang and Shi-Min Hu
Computer Graphics Forum (Eurographics 2013), 2013, 32(2), 449-457
Paper

An Optimization Approach for Extracting and Encoding Consistent Maps in a Shape Collection
Qixing Huang, Guoxin Zhang, Lin Gao, Shimin Hu, Adrian Bustcher, Leonidas Gui bas
ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH ASIA 2012), 2012, 31(6), 167:1--167:11
Paper

Lp Shape Deformation
Lin Gao, Guo-Xin Zhang, Yu-Kun Lai
Science China Information Sciences, 2012, 55(5), 983-993
Paper



奖项




科研项目


  • 国家自然科学基金面上项目,61872440,数据驱动的三维模型合成技术研究,2019/01-2022/12,63万元, 在研,主持
  • 中国科学院计算技术研究所创新课题,深度几何学习基础与应用, 2019/05-2021/04, 100万元,在研,主持
  • 中国科协青年人才托举工程,2017-2019, 45万元,在研,主持
  • 中国科学院青年创新促进会,2019-2022, 80万元,在研,主持
  • 国际科技合作/港澳台科技合作专项,基于深度生成网络的高质量三维模型的重建与绘制方法,2019/8-2021/7, 100万元,在研,子课题负责人
  • 中科院计算所百星计划,2017-2020,10万元,在研,主持
  • 北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金重点研究项目,L182016,体数据实时变形与交互操作及其在肺癌手术仿真的应用,2018/12-2021/12,98万元,在研,子课题负责人
  • 深圳市大数据研究院开放课题基金,基于智能几何处理的肺癌手术导航与仿真,2019/07-2021/06, 80万元,在研,子课题负责人
  • 国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金,61828204,基于单目图像的数据驱动几何模型重建,2019/01-2020/12, 18万元,在研,中方主持
  • 国家自然科学基金青年基金,61502453,数据驱动的非刚体几何模型注册新方法研究、2016/1-2018/12,24万元,在研,主持
  • 开放课题: 虚拟现实技术与系统国家重点实验室;模式识别国家重点实验室; 浙江大学CAD&CG国家重点实验室;移动计算与新型终端北京市重点实验室,2019/01-2020/12,在研,主持
  • 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目,616113021,基于数据驱动非刚体注册的人体运动重建,2016/4-2018/3,人民币9.97万元+英镑1万元,已结题,主持
  • 华为研究课题,三维模型变形与合成研究,2018-2019, 35万元,在研,主持
  • 商汤青年科研基金,三维体数据的表示方法,2018-2019,20万元,在研,主持
  • 中科院计算所-好未来联合实验室,2019-2020,30万元,在研,主持
  • CCF-腾讯犀牛鸟科研基金,基于条件生成对抗网络的线稿图着色方法,2018/8-2019/8,15万元,在研,主持
  • CCF-腾讯犀牛鸟科研基金,虚拟人物头肩模型研究,2016/8-2017/8,12万元,已结题,主持
  • 计算所创新课题,无标记高精度人体运动实时捕获技术与系统研究,2016/1-2018/12,100万元,在研,参加


Professionals




学生


在读博士生



在读硕士生




本科实习生




毕业生


本科生



硕士生



一些古诗词


陋室铭



劝学



短歌行